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发布日期：2023-10-19 06:05:21 | 更新日期：2022-01-26 15:29:34
数据挖掘的具体步骤包括以下几个阶段: 首先是问题定义和数据预处理，确保数据质量和准备；接着进行数据探索分析和选择，找出有利于问题的特征；然后应用数据挖掘算法或模型进行训练和预测；最后是模型评估和结果验证，确保其准确性和实用性。每个步骤都有其特殊的方法和工具来达成数据挖掘最佳结果。
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